De groei van eCommerce blijft wereldwijd doorzetten, met vele consumenten die de voorkeur geven aan online winkelen. Deze groei in digitale handel vereist dat bedrijven fraude waarbij de kaart niet aanwezig is voorkomen en ervoor zorgen dat legitieme transacties naadloos worden goedgekeurd.
Visa werkte met andere betalingsmerken om de volgende generatie van het protocol te ontwikkelen: EMV 3-D Secure. Visa Secure is het mondiale EMV 3-D Secure-programma van Visa dat authenticatie eenvoudig maakt, ergernis voor klanten vermindert en fraude waarbij de kaart niet aanwezig is helpt voorkomen. EMV 3-D Secure bevat verbeterde functionaliteit om het betalingsecosysteem te laten voldoen aan en te optimaliseren voor de vereisten van sterke klantauthenticatie, die in Europa is geïntroduceerd als onderdeel van de Second Payment Services Directive (PSD2).
Ondersteunt verschillende betalingskanalen en levert een uniforme ervaring via web en mobiel.
Levert een verbeterde gegevensuitwisseling tussen retailers en issuers ter verbetering van autorisatiebeslissingen en fraudedetectie.
Zorgt voor een betere integratie van het authenticatieproces in de winkelervaring van de retailer.
Ondersteunt sterke klantauthenticatie voor issuers, acquirers en dienstverleners voor betalingen in gereguleerde markten.
Maakt een collaboratieve gegevensuitwisseling mogelijk tussen retailers en issuers dat op risico gebaseerde authenticatie versterkt ter verbetering van autorisatiebeslissingen en fraudedetectie.
Bezorgt de kaarthouder een eenvoudige en veilige authenticatie-ervaring als de transactie als risicovol wordt aangemerkt.
Ondersteunt veilige betalingen voor kaart niet aanwezig-aankopen via de desktop, mobiele telefoon of andere digitale diensten.
Hier vindt u bronnen voor implementatiehandleidingen, best practices en meer.
Krijg onmiddellijk toegang tot middelen met het Visa Secure-teken, merkrichtlijnen en klantgerichte veelgestelde vragen.
Bron: ONLINE PAYMENT FRAUD Emerging Threats • Segment Analysis • Market Forecasts 2018-2023, november 2018, Juniper Research.
